Después de dos artículos técnicos sobre qué predice la cosecha y cómo de bien lo predice, viene la pregunta evidente: vale, ¿y qué dice el modelo para la 26/27? Aquí está la respuesta, con todas las cautelas que el caso merece.
Una nota importante antes de empezar. Esto no es un aforo oficial. No es la cifra que vamos a defender en una mesa redonda. Es lo que los datos disponibles a 12 de junio de 2026 sugieren cuando los pasamos por el modelo público que ya hemos descrito. Puede salir mal, y los motivos por los que puede salir mal son tan importantes como la cifra misma. Si dentro de cinco meses la cosecha real cierra fuera del rango que damos hoy, lo decimos también. Eso es justamente lo que pedíamos al sector en el artículo anterior: track record auditable.
Qué modelo usamos y por qué
El modelo es el mismo que detallamos en el artículo de validación honesta: Gradient Boosting con tres variables —lluvia ene-abr, temperatura máxima de junio, cosecha del año previo—, entrenado sobre 25 años de datos nacionales (2000-2024). Su R² leave-one-out es 0,61 y el error medio absoluto LOO es 171 kt. No es el mejor modelo del mundo. Es el mejor que somos capaces de defender públicamente con validación temporal estricta y datos abiertos.
Internamente usamos modelos más ricos —con satélite, drought index, capas provinciales—, pero esos se quedan dentro. Lo que damos aquí es el techo honesto reproducible.
Los datos que ya tenemos
Dos de las tres variables del modelo ya están conocidas a fecha de este artículo:
Lluvia enero-abril 2026 en provincias olivareras españolas: 375 mm.
Esta cifra hay que mirarla bien, porque es la pieza más relevante de toda la predicción. La media histórica 2000-2024 es de 213 mm; el percentil 75, 231 mm; el máximo histórico de toda la serie estaba en 374 mm (año 2010). El invierno hidrológico 2025-2026 ha sido el más lluvioso del siglo XXI en zonas olivareras españolas, por encima de 2010 y 2018. Eso es bueno —el árbol entra a floración con todas las reservas disponibles—, pero también es estadísticamente complicado: el modelo no ha visto nunca un año tan lluvioso en su entrenamiento, así que cualquier predicción aquí es extrapolación, y eso es algo que cualquier persona honesta con un modelo lineal o no lineal tiene que decir antes de dar la cifra.
Cosecha 25/26 (lag-1 para la 26/27): 1.372 kt según los datos AICA más recientes, una buena campaña en términos absolutos, dentro del rango de cosechas medias-altas.
La tercera variable —temperatura máxima de junio 2026— aún no ha pasado. Y ahí es donde entra la predicción condicional.
El resto es para quien tiene clave
El planteamiento es abierto. Los resultados, las figuras y el examen completo los compartimos con las cooperativas, almazaras y equipos de investigación con los que trabajamos.
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